Redis分布式锁

环境搭建

properties

server.port=1111
spring.redis.database=0
spring.redis.host=192.168.56.10
spring.redis.port=6379
#连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）默认8
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
#连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）默认-1
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#连接池中的最大空闲连接默认8
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
#连接池中的最小空闲连接默认0
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

redis的相关配置。

pom.xml

<dependency>
           <groupId>org.springframework.boot</groupId>
           <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
       </dependency>

       <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-actuator -->
       <dependency>
           <groupId>org.springframework.boot</groupId>
           <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
       </dependency>

       <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-data-redis -->
       <dependency>
           <groupId>org.springframework.boot</groupId>
           <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
       </dependency>

       <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.commons/commons-pool2 -->
       <dependency>
           <groupId>org.apache.commons</groupId>
           <artifactId>commons-pool2</artifactId>
       </dependency>

       <!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis -->
       <dependency>
           <groupId>redis.clients</groupId>
           <artifactId>jedis</artifactId>
           <version>3.1.0</version>
       </dependency>

       <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-aop -->
       <dependency>
           <groupId>org.springframework.boot</groupId>
           <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
       </dependency>

       
       <dependency>
           <groupId>org.springframework.boot</groupId>
           <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
           <scope>runtime</scope>
           <optional>true</optional>
       </dependency>

       <dependency>
           <groupId>org.projectlombok</groupId>
           <artifactId>lombok</artifactId>
           <optional>true</optional>
       </dependency>


       <dependency>
           <groupId>junit</groupId>
           <artifactId>junit</artifactId>
           <version>4.12</version>
       </dependency>

config

/**
 * @author kylin
 */
@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Serializable> redisTemplate(LettuceConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Serializable> redisTemplate = new RedisTemplate<>();

        //序列化配置
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
        return redisTemplate;
    }
}

设置redis的key、value序列化配置。

controller

@RestController
public class GoodController {

    @Autowired
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;

    @GetMapping("/buyGoods")
    public String buyGoods() {
        //get key 查看库存的数量够不够
        String result = stringRedisTemplate.opsForValue().get("goods:001");
        int goodsNumber = result == null ? 0 : Integer.parseInt(result);
        if (goodsNumber > 0) {
            //库存数量-1
            int realNumber = goodsNumber - 1;
            stringRedisTemplate.opsForValue().set("goods:001", String.valueOf(realNumber));
            System.out.println("你已经成功秒杀商品，此时还剩余：" + realNumber + "件" + "\t 服务器端口: " + serverPort);
            return "你已经成功秒杀商品，此时还剩余：" + realNumber + "件" + "\t 服务器端口: " + serverPort;
        }
        return "商品已经售罄/活动结束/调用超时，欢迎下次光临" + "\t 服务器端口: " + serverPort;
    }
}

创建两个redis项目，一个在端口1111运行，一个在2222运行。（redis记得启动）

redis中给键名为goods:001设置值value为100

启动项目访问http://localhost:1111/buyGoods和http://localhost:3333/buyGoods

消费商品成功~

1.0

@GetMapping("/buyGoods")
public String buyGoods() {
    //get key 查看库存的数量够不够
    String result = stringRedisTemplate.opsForValue().get("goods:001");
    int goodsNumber = result == null ? 0 : Integer.parseInt(result);
    if (goodsNumber > 0) {
        //库存数量-1
        int realNumber = goodsNumber - 1;
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("goods:001", String.valueOf(realNumber));
        System.out.println("你已经成功秒杀商品，此时还剩余：" + realNumber + "件" + "\t 服务器端口: " + serverPort);
        return "你已经成功秒杀商品，此时还剩余：" + realNumber + "件" + "\t 服务器端口: " + serverPort;
    }
    return "商品已经售罄/活动结束/调用超时，欢迎下次光临" + "\t 服务器端口: " + serverPort;
}

此时这段代码，在一个线程是没有问题的，但是多线程下，则会出现各种问题，所以需要加锁。

2.0（加锁）

加锁的话我们是使用synchronized还是lock呢？？

@RestController
public class GoodController {

    @Autowired
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;

    @GetMapping("/buyGoods")
    public String buyGoods() {
        synchronized (this) {
            //get key 查看库存的数量够不够
            String result = stringRedisTemplate.opsForValue().get("goods:001");
            int goodsNumber = result == null ? 0 : Integer.parseInt(result);
            if (goodsNumber > 0) {
                //库存数量-1
                int realNumber = goodsNumber - 1;
                stringRedisTemplate.opsForValue().set("goods:001", String.valueOf(realNumber));
                System.out.println("你已经成功秒杀商品，此时还剩余：" + realNumber + "件" + "\t 服务器端口: " + serverPort);
                return "你已经成功秒杀商品，此时还剩余：" + realNumber + "件" + "\t 服务器端口: " + serverPort;
            }
            return "商品已经售罄/活动结束/调用超时，欢迎下次光临" + "\t 服务器端口: " + serverPort;
        }
    }
}

如果使用synchronized，像上图这样，虽然成功加锁，但是其他的请求线程则会一直停在这等待，锁的释放，请求会一直在转圈，造成线程的挤压。

synchronized和lock的区别是在与业务。

不见不散
过时不候

lock可以设置尝试获取时间，超过了则做其他操作。

synchronized则一直等待。

所以我们可以使用lock的tryLock()方法，设置获取时间，超过了则做其他操作。

配置nginx

docker部署nginx

docker run --name nginx -p 80:80 -d nginx

将incloude /etc/nginx/conf.d/*.conf注释，否则会默认先加载这个文件下的conf配置。导致下面我们配的失效

访问http://192.168.56.10/buyGoods/则会负载均衡到本地启动的两个项目中

此时我们访问http://192.168.56.10/buyGoods/则会轮询消费1111和3333项目了。

这样子我们这个单机版下好像解决了锁的问题（本地锁），但是分布式下是锁不住的，因为如果有10个这样的项目，每个项目同时都只有一个线程能运行，那么10个项目则会有10个线程去操作资源，这样还是多线程，会产生线程问题的！

我们可以使用JMeter进行验证

点击运行之后，我们查看项目日志

可以发现出现了多个商品，卖出去多次的情况，这样显然是不合理的！

所以我们则需要去一个统一的地方去管理，像redis、zookeeper、mysql

为了解决这种情况，我们则需要分布式锁，选择redis，也就是redis分布式锁

3.0（redis分布式锁）

我们使用redis的set命令进行操作

1
2
3

 public final String REDIS_LOCK = "REDIS_LOCK";  
String value = UUID.randomUUID().toString() + Thread.currentThread().getName();
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(REDIS_LOCK, value);

/**
 * @author kylin
 */
@RestController
public class GoodController {

    public final String REDIS_LOCK = "REDIS_LOCK";

    @Autowired
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;


    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;

    @GetMapping("/buyGoods")
    public String buyGoods() {
        String value = UUID.randomUUID().toString() + Thread.currentThread().getName();
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(REDIS_LOCK, value);
        //如果已经存在
        if (!flag) {
            return "抢锁失败!";
        }
        synchronized (this) {
            //get key 查看库存的数量够不够
            String result = stringRedisTemplate.opsForValue().get("goods:001");
            int goodsNumber = result == null ? 0 : Integer.parseInt(result);
            if (goodsNumber > 0) {
                //库存数量-1
                int realNumber = goodsNumber - 1;
                stringRedisTemplate.opsForValue().set("goods:001", String.valueOf(realNumber));
                System.out.println("你已经成功秒杀商品，此时还剩余：" + realNumber + "件" + "\t 服务器端口: " + serverPort);
                //解锁
                stringRedisTemplate.delete(REDIS_LOCK);
                return "你已经成功秒杀商品，此时还剩余：" + realNumber + "件" + "\t 服务器端口: " + serverPort;
            }
        }
        return "商品已经售罄/活动结束/调用超时，欢迎下次光临" + "\t 服务器端口: " + serverPort;
    }
}

思路其实很简单，首先获取到锁的对象，会在reidis中创建一个键名为REDIS_LOCK的对象，给其设置一个随机值。随后进行操作资源，操作完成后在redis中删除该对象stringRedisTemplate.delete(REDIS_LOCK);

而后面的线程也会进行其操作通过setIfAbsent()，只有redis中没有键名为REDIS_LOCK的对象时才能设置成功，如果redis中已经存在，说明已经有线程获取到了锁，并且没有释放。设置失败则return结束。

是否还有其他问题出现呢？？

加入获取锁的线程再运行中出现了异常，导致程序没有继续执行下去，从而没有把redis中的REDIS_LOCK给删除，那么后面的其他请求则都不会成功运行！

4.0（finaly）

/**
 * @author kylin
 */
@RestController
public class GoodController {

    public final String REDIS_LOCK = "REDIS_LOCK";

    @Autowired
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;


    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;

    @GetMapping("/buyGoods")
    public String buyGoods() {
        try {
            String value = UUID.randomUUID().toString() + Thread.currentThread().getName();
            Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(REDIS_LOCK, value);
            //如果已经存在
            if (!flag) {
                return "抢锁失败!";
            }
            synchronized (this) {
                //get key 查看库存的数量够不够
                String result = stringRedisTemplate.opsForValue().get("goods:001");
                int goodsNumber = result == null ? 0 : Integer.parseInt(result);
                if (goodsNumber > 0) {
                    //库存数量-1
                    int realNumber = goodsNumber - 1;
                    stringRedisTemplate.opsForValue().set("goods:001", String.valueOf(realNumber));
                    System.out.println("你已经成功秒杀商品，此时还剩余：" + realNumber + "件" + "\t 服务器端口: " + serverPort);

                    return "你已经成功秒杀商品，此时还剩余：" + realNumber + "件" + "\t 服务器端口: " + serverPort;
                }
            }
            return "商品已经售罄/活动结束/调用超时，欢迎下次光临" + "\t 服务器端口: " + serverPort;
        } finally {
            //解锁
            stringRedisTemplate.delete(REDIS_LOCK);
        }
    }
}

将从redis删除对象的操作写在finally代码快中，保证最后一定能释放。

（使用的是synchronized出现异常，jvm会自动释放锁，如果使用的是Lock，则还需要在finally代码快中加入unlock操作释放锁）

是否还存在着问题呢？？？

上面我们假设的是程序出现异常，但是如果我们这个项目突然宕机了呢？

例如部署了微服务jar包的机器挂了，代码层面根本没有走到finally这块，就没办法保证解锁，这个key没有被删除，所以我们需要给key设置过期时间

5.0（key过期时间）

/**
 * @author kylin
 */
@RestController
public class GoodController {

    public final String REDIS_LOCK = "REDIS_LOCK";

    @Autowired
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;


    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;

    @GetMapping("/buyGoods")
    public String buyGoods() {
        try {
            String value = UUID.randomUUID().toString() + Thread.currentThread().getName();
            Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(REDIS_LOCK, value);
            //redis设置过期时间
            stringRedisTemplate.expire(REDIS_LOCK, 10L, TimeUnit.SECONDS);
            //如果已经存在
            if (!flag) {
                return "抢锁失败!";
            }
            synchronized (this) {
                //get key 查看库存的数量够不够
                String result = stringRedisTemplate.opsForValue().get("goods:001");
                int goodsNumber = result == null ? 0 : Integer.parseInt(result);
                if (goodsNumber > 0) {
                    //库存数量-1
                    int realNumber = goodsNumber - 1;
                    stringRedisTemplate.opsForValue().set("goods:001", String.valueOf(realNumber));
                    System.out.println("你已经成功秒杀商品，此时还剩余：" + realNumber + "件" + "\t 服务器端口: " + serverPort);

                    return "你已经成功秒杀商品，此时还剩余：" + realNumber + "件" + "\t 服务器端口: " + serverPort;
                }
            }
            return "商品已经售罄/活动结束/调用超时，欢迎下次光临" + "\t 服务器端口: " + serverPort;
        } finally {
            //解锁
            stringRedisTemplate.delete(REDIS_LOCK);
        }
    }
}

stringRedisTemplate.expire(REDIS_LOCK, 10L, TimeUnit.SECONDS);

但是这样设置key+过期时间分开了，必须要合并成一行具备原子性。

否则同样创建为key，项目宕机，同样key不会删除。我们必选要保证创建key和设置key过期时间是原子操作，必须同时成功！

6.0（key原子性）

Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(REDIS_LOCK, value, 10L, TimeUnit.SECONDS);

/**
 * @author kylin
 */
@RestController
public class GoodController {

    public final String REDIS_LOCK = "REDIS_LOCK";

    @Autowired
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;


    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;

    @GetMapping("/buyGoods")
    public String buyGoods() {
        try {
            String value = UUID.randomUUID().toString() + Thread.currentThread().getName();
            Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(REDIS_LOCK, value, 10L, TimeUnit.SECONDS);
            //如果已经存在
            if (!flag) {
                return "抢锁失败!";
            }
            synchronized (this) {
                //get key 查看库存的数量够不够
                String result = stringRedisTemplate.opsForValue().get("goods:001");
                int goodsNumber = result == null ? 0 : Integer.parseInt(result);
                if (goodsNumber > 0) {
                    //库存数量-1
                    int realNumber = goodsNumber - 1;
                    stringRedisTemplate.opsForValue().set("goods:001", String.valueOf(realNumber));
                    System.out.println("你已经成功秒杀商品，此时还剩余：" + realNumber + "件" + "\t 服务器端口: " + serverPort);

                    return "你已经成功秒杀商品，此时还剩余：" + realNumber + "件" + "\t 服务器端口: " + serverPort;
                }
            }
            return "商品已经售罄/活动结束/调用超时，欢迎下次光临" + "\t 服务器端口: " + serverPort;
        } finally {
            //解锁
            stringRedisTemplate.delete(REDIS_LOCK);
        }
    }
}

不过还是会存在问题….

假如A线程再设置的10秒钟内没有执行完业务，key被删除后，另一个线程B就能成功设置key，再等待A线程释放锁（等待synchronized代码快外）。A线程执行业务完成后，执行删除key，但是这个key其实不是他创建的key，是B创建的key，A创建的key已经因为到期自动删除了。

7.0（超时业务删自己的key）

所以我们要在删key操作中做判断，判断值是否相等，从而保证在过期时间内只能自己删除自己的key。

if (stringRedisTemplate.opsForValue().get(REDIS_LOCK).equalsIgnoreCase(value)) {
     //解锁
          stringRedisTemplate.delete(REDIS_LOCK);
}

不过还是有原子性的问题，if判断和删除key操作不是原子性的！

如果判断成功，程序宕机，还是不能删除掉key。所以我们要保证只要进行了value值判断，相同就一定会进行删除key的操作。

8.0（删除key原子性）

使用lua脚本

/**
 * Redis工具类
 *
 * @author kylin
 */
public class RedisUtils {

    private static JedisPool jedisPool;

    static {
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
        jedisPoolConfig.setMaxTotal(20);
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(10);

        jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, "192.168.56.10", 6379, 100000);
    }

    public static Jedis getJedis() throws Exception {

        if (null != jedisPool) {
            return jedisPool.getResource();
        }
        throw new Exception("Jedispool is not ok");
    }
}

不过还是有问题~

我们要确保redisLock过期时间大于业务执行时间的问题，Redis分布式锁如何续期？

还有就是Redis集群环境下，Redis是保证AP，就会出现redis异步复制造成锁的丢失。

例如：主节点没来的及把刚刚set进来的这条数据给从节点，就挂了。。

9.0（redisson）

导入依赖

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.redisson/redisson -->
<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson</artifactId>
    <version>3.13.4</version>
</dependency>

/**
 * @author kylin
 */
@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Serializable> redisTemplate(LettuceConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Serializable> redisTemplate = new RedisTemplate<>();

        //序列化配置
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
        return redisTemplate;
    }

    @Bean
    public Redisson redisson() {

        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.56.10:6379").setDatabase(0);

        return (Redisson) Redisson.create(config);
    }
}

配置注入Redisson

/**
 * @author kylin
 */
@RestController
public class GoodController {

    public final String REDIS_LOCK = "REDIS_LOCK";

    @Autowired
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Autowired
    Redisson redisson;


    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;

    @GetMapping("/buyGoods")
    public String buyGoods() throws Exception {
        String value = UUID.randomUUID().toString() + Thread.currentThread().getName();
        RLock redissonLock = redisson.getLock(REDIS_LOCK);
        redissonLock.lock();
        try {
            //get key 查看库存的数量够不够
            String result = stringRedisTemplate.opsForValue().get("goods:001");
            int goodsNumber = result == null ? 0 : Integer.parseInt(result);
            if (goodsNumber > 0) {
                //库存数量-1
                int realNumber = goodsNumber - 1;
                stringRedisTemplate.opsForValue().set("goods:001", String.valueOf(realNumber));
                System.out.println("你已经成功秒杀商品，此时还剩余：" + realNumber + "件" + "\t 服务器端口: " + serverPort);

                return "你已经成功秒杀商品，此时还剩余：" + realNumber + "件" + "\t 服务器端口: " + serverPort;
            }

            return "商品已经售罄/活动结束/调用超时，欢迎下次光临" + "\t 服务器端口: " + serverPort;
        } finally {
            redissonLock.unlock();
        }
    }
}

简单方便了好多。。。还强大~~

压测请求100之后，非常和谐…

不过还是可能出现以上异常，也就是当前解锁线程不是锁的持有线程

9.1

/**
 * @author kylin
 */
@RestController
public class GoodController {

    public final String REDIS_LOCK = "REDIS_LOCK";

    @Autowired
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Autowired
    Redisson redisson;


    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;

    @GetMapping("/buyGoods")
    public String buyGoods() throws Exception {
        String value = UUID.randomUUID().toString() + Thread.currentThread().getName();
        RLock redissonLock = redisson.getLock(REDIS_LOCK);
        redissonLock.lock();
        try {
            //get key 查看库存的数量够不够
            String result = stringRedisTemplate.opsForValue().get("goods:001");
            int goodsNumber = result == null ? 0 : Integer.parseInt(result);
            if (goodsNumber > 0) {
                //库存数量-1
                int realNumber = goodsNumber - 1;
                stringRedisTemplate.opsForValue().set("goods:001", String.valueOf(realNumber));
                System.out.println("你已经成功秒杀商品，此时还剩余：" + realNumber + "件" + "\t 服务器端口: " + serverPort);

                return "你已经成功秒杀商品，此时还剩余：" + realNumber + "件" + "\t 服务器端口: " + serverPort;
            }

            return "商品已经售罄/活动结束/调用超时，欢迎下次光临" + "\t 服务器端口: " + serverPort;
        } finally {
            if (redissonLock.isLocked()){
                if (redissonLock.isHeldByCurrentThread()){
                    redissonLock.unlock();
                }
            }
        }
    }
}