JUC之读写锁

读写锁

读写锁是指两个锁，读锁和写锁。

写锁又称为独占锁，指该锁一次只能被一个线程所持有。ReentrantLock和Synchronized而言都是独占锁

读锁又称为共享锁，指该锁可以被多个线程所持有。

使用场景

当我们需要写的时候必须等我们写入完成了才能被读取的时。也即是读操作可以多线程同时进行，写操作必须只能被一个线程进行的场景时。

public class ReadWriteLockDemo {

    public static void main(String[] args) {
        MyCache myCache = new MyCache();

        for (int i = 1; i <= 5; i++) {
            final int temp = i;
            new Thread(() -> {
                myCache.put(temp + "", temp + "");
            }, String.valueOf(i)).start();
        }


        for (int i = 1; i <= 5; i++) {
            final int temp = i;
            new Thread(() -> {
                myCache.get(temp + "");
            }, String.valueOf(i)).start();
        }

    }
}

//资源类
class MyCache {
    private volatile Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    
    public void put(String key, Object value) {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t 正在写入：" + key);
        try {
            //模拟网络拥堵
            TimeUnit.MICROSECONDS.sleep(300);
            map.put(key, value);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t 写入完成！");
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public void get(String key) {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t 正在读取");
        try {
            TimeUnit.MICROSECONDS.sleep(300);
            Object result = map.get(key);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t 读取完成：" + result);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

运行查看效果～

写操作还没有写完就已经被中断，做了其他的事。

为了解决这种问题我们就要用到我们的读写锁。JUC包下为我们提供了ReentrantReadWriteLock获取读锁和写锁。

通过该类的readLock()和writeLock()就能分别获取到读锁，和写锁了。接着我们这要者对应的地方加入对应的锁即可。在写操作时加入写锁，读操作时加入读锁。修改代码

运行查看结果，写操作只能一个线程执行，必须执行完成后才能做其他操作。读操作可以多个线程同时进行。

• 读-读能共存
• 读-写不能共存
• 写-写不能共存

/**
 * 读写锁
 * 多个线程同时读一个资源类没有任何问题，所以为了满足并发量，读取共享资源应该可以同时进行。
 * 但是如果又一个线程想去写共享资源来，就不应该再有其他线程可以对该资源进行读或写。
 * 读-读能共存
 * 读-写不能共存
 * 写-写不能共存
 */
public class ReadWriteLockDemo {

    public static void main(String[] args) {
        MyCache myCache = new MyCache();

        for (int i = 1; i <= 5; i++) {
            final int temp = i;
            new Thread(() -> {
                myCache.put(temp + "", temp + "");
            }, String.valueOf(i)).start();
        }


        for (int i = 1; i <= 5; i++) {
            final int temp = i;
            new Thread(() -> {
                myCache.get(temp + "");
            }, String.valueOf(i)).start();
        }

    }
}

//资源类
class MyCache {
    private volatile Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    private ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();


    public void put(String key, Object value) {
        lock.writeLock().lock();
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t 正在写入：" + key);
        try {
            //模拟网络拥堵
            TimeUnit.MICROSECONDS.sleep(300);
            map.put(key, value);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t 写入完成！");
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lock.writeLock().unlock();
        }

    }



    public void get(String key) {
        lock.readLock().lock();
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t 正在读取");
        try {
            TimeUnit.MICROSECONDS.sleep(300);
            Object result = map.get(key);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t 读取完成：" + result);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lock.readLock().unlock();
        }
    }
}