概述

分词:即把一段中文或者别的划分成一个个的关键字，我们在搜索时候会把自己的信息进行分词，会把数据库中或者索引库中的数据进行分词，然后进行一个匹配操作，默认的中文分词是将每个字看成一个 词，比如 “你好世界” 会被分为”你”,”好”,”世”,”界”，这显然是不符合要求的，所以我们需要安装中文分词器ik来解决这个问题。

如果要使用中文，建议使用ik分词器! IK提供了两个分词算法:ik_smart和 ik_max_word，其中 ik_smart 为最少切分，ik_max_word为最细粒度划分!一会我们测试!

下载安装

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

选择和对应Elasticsearch的版本进行下载（我这里使用的是7.6.2）

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下载完成后直接把它放在elasticsearch的plugins目录下解压即可。我重新命名为ik

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注意plugins不能存在其他不是插件的文件，例如zip。接着重启Elasticsearch

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可以看到已经把这个ik插件加载了。

测试

使用kibana来进行测试。

ik_smart：会做最粗粒度的拆分，例如中华人民共和国人民大会堂，即使字典里存在中华，人民，中华人民，但是中华人民共和国命中最多，所以使用，同理查出人民大会堂。

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ik_max_word：会将文本做最细粒度的拆分,穷尽字典词库的可能!

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但是当我们想搜索一个耗子为汁时，结果却不如人意

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词典里并没有这个词，所以没有达到我们想要的效果。于是我们需要自定以词典。我们在ik分词器的目录下进入config目录，打开IKAnalyzer.cfg.xml

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这就是我们的配置文件

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根据提示我们可以在这个目录里创建一个自定义的字典.dic文件

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字典里加入我们想要的词。

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接着配置ik配置文件

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重启Elasticsearch和Kibana,可以看到已经成功我们自定义的字典了

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接着接着测试查询效果

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以后的话，我们需要自己配置分词就在自己定义的dic文件中进行配置即可!