持续集成
软件开发生命周期
软件开发生命周期又叫做SDLC(Software Development Life Cycle),它是集合了计划、开发、测试 和部署过程的集合。如下图所示 :
- 需求分析
- 设计
- 实现
- 测试
- 进化
需求分析
这是生命周期的第一阶段,根据项目需求,团队执行一个可行性计划的分析。项目需求可能是公司内部 或者客户提出的。这阶段主要是对信息的收集,也有可能是对现有项目的改善和重新做一个新的项目。 还要分析项目的预算多长,可以从哪方面受益及布局,这也是项目创建的目标。
设计
第二阶段就是设计阶段,系统架构和满意状态(就是要做成什么样子,有什么功能),和创建一个项目 计划。计划可以使用图表,布局设计或者文者的方式呈现。
实现
第三阶段就是实现阶段,项目经理创建和分配工作给开者,开发者根据任务和在设计阶段定义的目标进 行开发代码。依据项目的大小和复杂程度,可以需要数月或更长时间才能完成。
测试
测试人员进行代码测试 ,包括功能测试、代码测试、压力测试等。
进化
最后进阶段就是对产品不断的进化改进和维护阶段,根据用户的使用情况,可能需要对某功能进行修 改,bug修复,功能增加等。
软件开发瀑布模型
瀑布模型是最著名和最常使用的软件开发模型。瀑布模型就是一系列的软件开发过程。它是由制造业繁 衍出来的。一个高度化的结构流程在一个方向上流动,有点像生产线一样。在瀑布模型创建之初,没有 其它开发的模型,有很多东西全靠开发人员去猜测,去开发。这样的模型仅适用于那些简单的软件开 发, 但是已经不适合现在的开发了。
下图对软件开发模型的一个阐述。
优势 | 劣势 |
---|---|
简单易用和理解 | 各个阶段的划分完全固定,阶段之间产生大量的文档,极大地 增加了工作量。 |
当前一阶段完成后,您只需要 去关注后续段。 | 由于开发模型是线性的,用户只有等到整个过程的末期才能见 到开发成果,从而增加了开发风险。 |
为项目提供了按阶段划分的检查节点 | 瀑布模型的突出缺点是不适应用户需求的变化。 |
软件的敏捷开发
敏捷开发(Agile Development) 的核心是迭代开发(Iterative Development) 与 增量开发 (Incremental Development)
迭代开发
对于大型软件项目,传统的开发方式是采用一个大周期(比如一年)进行开发,整个过程就是一次”大 开发”;迭代开发的方式则不一样,它将开发过程拆分成多个小周期,即一次”大开发”变成多次”小开发”,每次小开发都是同样的流程,所以看上去就好像重复在做同样的步骤。
举例来说,SpaceX 公司想造一个大推力火箭,将人类送到火星。但是,它不是一开始就造大火箭,而 是先造一个最简陋的小火箭 Falcon 1。结果,第一次发射就爆炸了,直到第四次发射,才成功进入轨 道。然后,开发了中型火箭 Falcon 9,九年中发射了70次。最后,才开发 Falcon 重型火箭。如果 SpaceX 不采用迭代开发,它可能直到现在还无法上天。
增量开发
软件的每个版本,都会新增一个用户可以感知的完整功能。也就是说,按照新增功能来划分迭代。
举例来说,房产公司开发一个10栋楼的小区。如果采用增量开发的模式,该公司第一个迭代就是交付一 号楼,第二个迭代交付二号楼……每个迭代都是完成一栋完整的楼。而不是第一个迭代挖好10栋楼的地 基,第二个迭代建好每栋楼的骨架,第三个迭代架设屋顶……
敏捷开发如何迭代?
然敏捷开发将软件开发分成多个迭代,但是也要求,每次迭代都是一个完整的软件开发周期,必须按 照软件工程的方法论,进行正规的流程管理。
开发好处
早期交付
敏捷开发的第一个好处,就是早期交付,从而大大降低成本。
还是以上一节的房产公司为例,如果按照传统的”瀑布开发模式”,先挖10栋楼的地基、再盖骨架、然后架设屋顶,每个阶段都等到前一个阶段完成后开始,可能需要两年才能一次性交付10栋楼。也就是说,如果不考虑预售,该项目必须等到两年后才能回款。
敏捷开发是六个月后交付一号楼,后面每两个月交付一栋楼。因此,半年就能回款10%,后面每个月都会有现金流,资金压力就大大减轻了。
降低风险
敏捷开发的第二个好处是,及时了解市场需求,降低产品不适用的风险。
请想一想,哪一种情况损失比较小:10栋楼都造好以后,才发现卖不出去,还是造好第一栋楼,就发现卖不出去,从而改进或停建后面9栋楼?
对于软件项目来说,先有一个原型产品,了解市场的接受程度,往往是项目成功的关键。有一本书叫做《梦断代码》,副标题就是”20+个程序员,三年时间,4732个bug,100+万美元,最后失败的故事”,这就是没有采用敏捷开发的结果。相反的,Instagram 最初是一个地理位置打卡 App,后来发现用户不怎么在乎地理位置,更喜欢上传照片,就改做照片上传软件,结果成了独角兽。
由于敏捷开发可以不断试错,找出对业务最重要的功能,然后通过迭代,调整软件方向。相比传统方式,大大增加了产品成功的可能性。如果市场需求不确定,或者你对该领域不熟悉,那么敏捷开发几乎是唯一可行的应对方式。
持续集成
持续集成( Continuous integration , 简称 CI )指的是,频繁地(一天多次)将代码集成到主干。 是一种软件开发时间。持续集成强调开发人员提交了新代码之后,立刻进行构建、(单元)测试。根据测试结果,我们可以确定新代码和原有代码能否正确地集成在一起。借用网络图片对CI加以理解。
持续集成的目的,就是让产品可以快速迭代,同时还能保持高质量。它的核心措施是,代码集成到主干之前,必须通过自动化测试。只要有一个测试用例失败,就不能集成。
通过持续集成, 团队可以快速的从一个功能到另一个功能,简而言之,敏捷软件开发很大一部分都要归功于持续集成。
CD(Continuous Delivery, 中文意思持续交付)是在持续集成的基础上,将集成后的代码部署到更贴近真实运行环境(类生产环境)中。比如,我们完成单元测试后,可以把代码部署到连接数据库的Staging环境中更多的测试。如果代码没有问题,可以继续手动部署到生产环境。下图反应的是CI/CD 的大概工作模式。
根据持续集成的设计,代码从提交到生产,整个过程有以下几步。
提交
流程的第一步,是开发者向代码仓库提交代码。所有后面的步骤都始于本地代码的一次提交 (commit)
测试(第一轮)
代码仓库对commit操作配置了钩子(hook),只要提交代码或者合并进主干,就会跑自动化测试。
构建
通过第一轮测试,代码就可以合并进主干,就算可以交付了。 交付后,就先进行构建(build),再进入第二轮测试。所谓构建,指的是将源码转换为可以运行的实 际代码,比如安装依赖,配置各种资源(样式表、JS脚本、图片)等等。
部署
过了第二轮测试,当前代码就是一个可以直接部署的版本(artifact)。将这个版本的所有文件打包( tar filename.tar * )存档,发到生产服务器。
回滚
一旦当前版本发生问题,就要回滚到上一个版本的构建结果。最简单的做法就是修改一下符号链接,指 向上一个版本的目录。
组成要素
- 一个自动构建过程, 从检出代码、 编译构建、 运行测试、 结果记录、 测试统计等都是自动完成 的, 无需人工干预。
- 一个代码存储库,即需要版本控制软件来保障代码的可维护性,同时作为构建过程的素材库,一般 使用SVN或Git。
- 一个持续集成服务器, Jenkins 就是一个配置简单和使用方便的持续集成服务器
好处
- 降低风险,由于持续集成不断去构建,编译和测试,可以很早期发现问题,所以修复的代价就少
- 对系统健康持续检查,减少发布风险带来的问题
- 减少重复性工作
- 持续部署,提供可部署单元包
- 持续交付可供使用的版本
- 增强团队信心