我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代!
isNotNull()不为空 ge()大于等于
查询name不为空的用户,并且邮箱不为空的用户,年龄大于等于12
1 2 3 4 5 6 7 8 9 @Test void  contextLoads ()           QueryWrapper<User> wrapper = new  QueryWrapper<>();     wrapper.isNotNull("name" )             .isNotNull("email" )             .ge("age" , 12 );     userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); } 
eq()等于
查询名字为kylin年龄为3岁
1 2 3 4 5 6 7 8 @Test void  test2 ()           QueryWrapper<User> wrapper = new  QueryWrapper<>();     wrapper.eq("name" , "kylin" ).eq("age" ,3 );     User user = userMapper.selectOne(wrapper);     System.out.println(user); } 
between()在什么什么之间 [x,y]
查询年龄在20-30岁之间的用户
1 2 3 4 5 6 7 8 @Test void  test3 ()           QueryWrapper<User> wrapper = new  QueryWrapper<>();     wrapper.between("age" , 20 , 30 );     Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);     System.out.println(count); } 
notLike()不包含 likeRight相当于sql语句中的like X%也就是以X开头 likeLeft相当于sql语句中的like %X也就是以X结尾
查询名字中不包含e和email以t开头的用户
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12  @Test   void  test4 ()              QueryWrapper<User> wrapper = new  QueryWrapper<>();            wrapper              .notLike("name" , "e" )              .likeRight("email" , "t" );      List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);      maps.forEach(System.out::println);  } 
inSql()子查询
查询id小于3的用户数据
1 2 3 4 5 6 7 8 @Test  void  test5 ()        QueryWrapper<User> wrapper = new  QueryWrapper<>();            wrapper.inSql("id" , "select id from user where id<3" );      List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);      objects.forEach(System.out::println);  } 
orderByAsc()升序排序orderByDesc()降序排序
查询用户塑胶通过id升序进行排序