SpringBoot集成Dubbo和Zookeeper
什么是分布式系统?
在《分布式系统原理与范型》一书中有如下定义:“分布式系统是若干独立计算机的集合,这些计算机对于用户来说就像单个相关系统”;
分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器,处理更多的数据。
分布式系统(distributed system)是建立在网络之上的软件系统。
首先需要明确的是,只有当单个节点的处理能力无法满足日益增长的计算、存储任务的时候,且硬件的提升(加内存、加磁盘、使用更好的CPU)高昂到得不偿失的时候,应用程序也不能进一步优化的时候,我们才需要考虑分布式系统。因为,分布式系统要解决的问题本身就是和单机系统一样的,而由于分布式系统多节点、通过网络通信的拓扑结构,会引入很多单机系统没有的问题,为了解决这些问题又会引入更多的机制、协议,带来更多的问题。。。
随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,急需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。
单一应用架构
当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。
适用于小型网站,小型管理系统,将所有功能都部署到一个功能里,简单易用。
缺点:
性能扩展比较难
协同开发问题
不利于升级维护
垂直应用架构
当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率。此时,用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。
通过切分业务来实现各个模块独立部署,降低了维护和部署的难度,团队各司其职更易管理,性能扩展也更方便,更有针对性。
缺点:公用模块无法重复利用,开发性的浪费
分布式服务架构
当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时,用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。
流动计算架构
当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率。此时,用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)[ Service Oriented Architecture]是关键。
什么是RPC?
RPC【Remote Procedure Call】是指远程过程调用,是一种进程间通信方式,他是一种技术的思想,而不是规范。它允许程序调用另一个地址空间(通常是共享网络的另一台机器上)的过程或函数,而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即程序员无论是调用本地的还是远程的函数,本质上编写的调用代码基本相同。
也就是说两台服务器A,B,一个应用部署在A服务器上,想要调用B服务器上应用提供的函数/方法,由于不在一个内存空间,不能直接调用,需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据。为什么要用RPC呢?就是无法在一个进程内,甚至一个计算机内通过本地调用的方式完成的需求,比如不同的系统间的通讯,甚至不同的组织间的通讯,由于计算能力需要横向扩展,需要在多台机器组成的集群上部署应用。RPC就是要像调用本地的函数一样去调远程函数
https://www.jianshu.com/p/2accc2840a1b
RPC两个核心模块:通讯,序列化。
Dubbo
Apache Dubbo |ˈdʌbəʊ| 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现。dubbo官网
服务提供者(Provider):暴露服务的服务提供方,服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。
服务消费者(Consumer):调用远程服务的服务消费方,服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务,服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
注册中心(Registry):注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者
监控中心(Monitor):服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心
调用关系说明
服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。
服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。
服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。
注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
点进dubbo官方文档,推荐我们使用Zookeeper注册中心
zookeeper 注册中心
Zookeeper 是 Apacahe Hadoop 的子项目,是一个树型的目录服务,支持变更推送,适合作为 Dubbo 服务的注册中心,工业强度较高,可用于生产环境,并推荐使用
流程说明:
- 服务提供者启动时: 向
/dubbo/com.foo.BarService/providers
目录下写入自己的 URL 地址 - 服务消费者启动时: 订阅
/dubbo/com.foo.BarService/providers
目录下的提供者 URL 地址。并向/dubbo/com.foo.BarService/consumers
目录下写入自己的 URL 地址 - 监控中心启动时: 订阅
/dubbo/com.foo.BarService
目录下的所有提供者和消费者 URL 地址。
支持以下功能:
- 当提供者出现断电等异常停机时,注册中心能自动删除提供者信息
- 当注册中心重启时,能自动恢复注册数据,以及订阅请求
- 当会话过期时,能自动恢复注册数据,以及订阅请求
- 当设置 `` 时,记录失败注册和订阅请求,后台定时重试
- 可通过 `` 设置 zookeeper 登录信息
- 可通过 `` 设置 zookeeper 的根节点,不配置将使用默认的根节点。
- 支持
*
号通配符 ``,可订阅服务的所有分组和所有版本的提供者
Window下安装zookeeper
1.下载地址本文3.4.14版,下载解压
2.解压zookeeper,运行/bin/zkServer.cmd ,初次运行会报错,没有zoo.cfg配置文件。每次运行的时候如果出错也是一闪而过。这时候我们以编辑zkServer.cmd文件末尾添加pause 。这样运行出错就不会退出,会提示错误信息,方便找到原因。
报错conf文件夹中没有zoo.cfg配置文件
3.修改zoo.cfg配置文件.将conf文件夹下面的zoo_sample.cfg复制一份改名为zoo.cfg即可。
4.修改完成后再次启动zookeeper.点击运行bin目录下的zkSever.cmd
5.使用zkCli.cmd测试
ls /
:列出zookeeper根下保存的所有节点
create -e /kylin 123
创建一个kylin节点,值为123
get /kylin
获取/kylin节点的值
在查看一下节点ls /
linux下部署解压后将conf文件夹下面的zoo_sample.cfg复制一份改名为zoo.cfg。运行zkServer.sh,zkCli.sh即可。
window下安装dubbo-admin
dubbo本身并不是一个服务软件。它其实就是一个jar包,能够帮你的java程序连接到zookeeper,并利用zookeeper消费、提供服务。
但是为了让用户更好的管理监控众多的dubbo服务,官方提供了一个可视化的监控程序dubbo-admin,不过这个监控即使不装也不影响使用。
- 下载dubbo-admin地址。点击下载即可。下载压缩包则解压
2、解压进入目录修改 dubbo-admin\src\main\resources \application.properties
指定zookeeper地址.(这是个SpringBoot项目)
dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
3.在项目目录下通过maven打包dubbo-adminmvn clean package -Dmaven.test.skip=true
打包成功~
4.运行target目录下的dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar通过java -jar命令:java -jar dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar
意:zookeeper的服务一定要打开!**
5.执行完毕,我们去访问一下 http://localhost:7001/ , 这时候我们需要输入登录账户和密码,我们都是默认的账号:root 密码:root
dubbo-admin已经安装完成~
SpringBoot集成Dubbo + zookeeper
环境搭建
1.启动zookeeper !
2.IDEA创建一个空项目
3.创建一个模块SpringBoot项目,实现服务的提供者——provider-server,选择web依赖即可。
4.项目创建完毕,我们写一个服务,比如卖票的服务
编写接口
1 | public interface TicketService { |
编写实现类
1 | public class TicketServiceImpl implements TicketService { |
5.同理创建一个模块,实现服务消费者:consumer-server , 选择web依赖即可
6.项目创建完毕,我们写一个服务,比如用户的服务。
编写service
1 | public class UserService { |
现在我们的用户想使用买票的服务,这要怎么弄呢 ?买票方法在另一个项目中~
服务提供者
1.本项目中的服务提供者也就是provider-server将服务提供者注册到注册中心,我们需要整合Dubbo和zookeeper,所以需要导包我们从dubbo官网进入github,看下方的帮助文档,找到dubbo-springboot,找到依赖包
1 | <!-- Dubbo Spring Boot Starter --> |
zookeeper的包我们去maven仓库下载,zkclient
1 | <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.github.sgroschupf/zkclient --> |
注意:新版zookeeper及其依赖包,解决日志冲突,还需要剔除日志依赖;
1 | <!-- 引入zookeeper --> |
2.在springboot配置文件中配置dubbo相关属性.
1 | 8001 = |
3.在service的实现类中配置服务注解,发布服务!注意导包问题
本图中的@Service注解是Dubbo的注解。是将该服务注册到注册中心并发布出去。@Component是Spring的注解,是注册到Spring容器中。由于Dubbo和Spring都有@Service注解。所以推荐使用了Dubbo后尽量不要使用Spring的@Service注解.。否则可能发导错注解,导致程序异常
逻辑理解 :应用启动起来,dubbo就会扫描指定的包下带有@component注解(注册到Spring中)的服务,将它发布在指定的注册中心中!
服务消费者
1.本项目中的服务消费者是consumer-server。导入dubbo,zookeeper依赖。和之前的依赖一样
1 | <!--dubbo--> |
2.配置参数
1 | 8002 = |
3.本来正常步骤是需要将服务提供者的接口打包,然后用pom文件导入,我们这里使用简单的方式,直接将服务的接口拿过来,路径必须保证正确,即和服务提供者相同.复制接口。路径相同
4.完善消费者的服务类
1 | //Spring的@Service |
测试类编写
1 |
|
分别启动consumer-server,provider-server两个项目(先运行提供者在运行消费者),运行zkServer,和dubbo-admin
运行测试类
登录http://localhoost:7001进入dubbo-admin查看服务
测试成功!